Chiny przejmują prowadzenie w AI — modele z Chin rywalizują z amerykańskimi gigantami
Chiny konsekwentnie dążą do dominacji w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), a według ekspertów branżowych oraz analityków technologicznych niektóre modele AI z Chin już teraz dorównują, a nawet przewyższają amerykańskich rywali pod względem wydajności.
Sztuczna inteligencja stała się kolejnym polem rywalizacji między USA a Chinami. Obie strony traktują AI jako strategiczną technologię, a Waszyngton ogranicza dostęp Chin do zaawansowanych chipów potrzebnych do rozwijania tej technologii, powołując się na zagrożenia dla bezpieczeństwa narodowego.
Chińskie podejście do rozwoju AI
W obliczu tych restrykcji Chiny wypracowały własne metody zwiększania atrakcyjności i efektywności swoich modeli AI. Obejmują one m.in. otwieranie dostępu do technologii poprzez podejście open source oraz rozwój szybkiego oprogramowania i rodzimych chipów.
Tak jak w przypadku amerykańskich gigantów technologicznych, chińskie firmy rozwijają duże modele językowe (LLM, ang. Large Language Models), które są szkolone na ogromnych zbiorach danych i wykorzystywane m.in. w chatbotach.
Chińskie modele wyróżniają się jednak tym, że w przeciwieństwie do zamkniętych rozwiązań, takich jak modele OpenAI (np. ChatGPT), wiele z nich opiera się na technologii open source. Dzięki temu programiści mogą je bezpłatnie pobierać, modyfikować i wykorzystywać bez koniecności uzyskiwania licencji.
Popularność chińskich modeli AI
Na platformie Hugging Face, która udostępnia różnorodne LLM, chińskie modele cieszą się największą popularnością. Przykładem jest seria modeli Qwen, opracowana przez chińskiego giganta e-commerce Alibaba. Według Tiezhen Wanga, inżyniera z Hugging Face, Qwen zdobywa uznanie dzięki wysokiej wydajności oraz korzystnym warunkom licencyjnym, które umożliwiają jego komercyjne wykorzystanie bez skomplikowanych procedur prawnych.
Oprócz Qwen na uwagę zasługuje również model DeepSeek-R1, opracowany przez start-up DeepSeek. Firma twierdzi że R1 rywalizuje z modelami OpenAI, takimi jak o1, w bardziej złożonych zadaniach.
Open source jako strategia globalna
Podejście open source ma na celu nie tylko wspieranie innowacji, ale także umożliwienie chińskim firmom zdobywania użytkowników na całym świecie. Dzięki temu chińskie modele AI mogą stać się globalnymi graczami w tej dziedzinie.
Paul Triolo z DGA Group zauważa, że chińskie firmy postrzegają LLM jako centralny element przyszłych ekosystemów technologicznych. Modele te mogą być wykorzystywane do tworzenia nowych aplikacji, które przyciągną użytkowników i dane, stanowiące podstawę przyszłych zysków.
Wyzwania związane z chipami
Szkolenie modeli AI wymaga ogromnych zasobów obliczeniowych, a Nvidia pozostaje liderem w produkcji chipów, które to umożliwiają. Jednakże amerykańskie ograniczenia eksportowe uniemożliwiają dostarczanie najnowszych chipów Nvidia do Chin.
Pomimo tych restrykcji chińskie firmy, takie jak Huawei, Baidu i Alibaba, inwestują w rozwój alternatywnych chipów i infrastruktur AI. Eksperci przewidują, że różnica technologiczna w zakresie sprzętu będzie się jednak powiększać, zwłaszcza gdy Nvidia wprowadzi na rynek nowe systemy Blackwell, które również nie będą dostępne dla Chin.
Przyszłość chińskiego AI
Chiny systematycznie rozwijają swoją infrastrukturę AI, niezależnie od dostępu do amerykańskich chipów. Ekspertka Lux Capital, Grace Isford, zauważa, że chińskie firmy konsekwentnie budują własne rozwiązania, które pozwolą im trenować i rozwijać modele AI.
Ostatecznie rywalizacja w zakresie AI może przekształcić się w walkę o globalną dominację technologiczną, gdzie kluczowe znaczenie będzie miało nie tylko tworzenie modeli, ale także ich zastosowanie w innowacyjnych aplikacjach.
