Google prezentuje GenCast: Nowy model AI przewyższający najlepsze systemy prognoz pogody
Google ogłosił premierę nowego modelu AI do prognozowania pogody, stworzonego przez zespół DeepMind. Model, nazwany GenCast, według badań opublikowanych w Nature, przewyższa
pod względem dokładności system ENS Europejskiego Centrum Prognoz Średnioterminowych (ECMWF), uważany za najlepszy operacyjny system prognoz pogody na świecie.
Czym wyróżnia się GenCast?
Zespół DeepMind wyjaśnił, że wcześniejsze modele prognozowania pogody oparte na AI
były deterministyczne, co oznacza, że generowały jedną prognozę jako najlepszy scenariusz. GenCast, z kolei, działa w oparciu o zespół 50 lub więcej prognoz, z których każda przedstawia możliwy przebieg wydarzeń pogodowych. Dzięki temu GenCast tworzy złożoną probabilistyczną dystrybucję scenariuszy pogodowych, co pozwala na bardziej szczegółowe i precyzyjne przewidywanie zmian atmosferycznych.
Jak GenCast wypada w porównaniu z ENS?
Google podkreśla, że model GenCast został przeszkolony na danych pogodowych do 2018 roku. Następnie prognozy dla 2019 roku porównano z rzeczywistymi danymi, uzyskując dokładność przewyższającą ENS w 97,2% przypadków.
Integracja AI w Google Search i Maps
GenCast jest częścią większej inicjatywy Google, mającej na celu wykorzystanie AI do usprawnienia systemów prognozowania pogody. Model ten już zaczyna być wdrażany do Google Search oraz Google Maps, co umożliwi użytkownikom dostęp do bardziej precyzyjnych prognoz
w czasie rzeczywistym. Firma planuje także udostępnienie danych historycznych oraz prognoz generowanych przez GenCast, aby badacze mogli z nich korzystać w swoich własnych projektach
i modelach.
na co moze mieć wpływ nowa technologia aI od google?
Integracja zaawansowanej AI w prognozowaniu pogody może mieć ogromny wpływ na takie dziedziny jak rolnictwo, zarządzanie kryzysowe czy planowanie podróży. Dzięki Google i jego inwestycjom w AI, użytkownicy zyskają dostęp do technologii, która nie tylko zwiększy precyzję prognoz, ale również umożliwi lepsze przygotowanie się na nieoczekiwane zmiany pogodowe.
