AlphaFold: AI jest na początkowym etapie rewolucji naukowej
John Jumper, dyrektor Google DeepMind oraz laureat Nagrody Nobla w dziedzinie chemii, twierdzi, że programy predykcji białek tj. AlphaFold, to dopiero początek wykorzystania sztucznej inteligencji w biologii i innych dziedzinach nauki.
Podczas sympozjum zorganizowanego w ambasadzie Szwecji w Waszyngtonie, we współpracy
z Narodową Akademią Nauk USA (NAS), Jumper podkreślił: „Mam nadzieję, że AlphaFold zostanie zapamiętane jako jeden z pierwszych systemów AI, które miały kluczowe znaczenie dla biologii – ale tylko jeden z wielu, które będą miały równie istotny wpływ”.
AlphaFold 2 potrafi przewidzieć trójwymiarową strukturę białka na podstawie jego sekwencji aminokwasowej w zaledwie kilka minut. Jest to możliwe dzięki zaawansowanemu uczeniu maszynowemu, które zastępuje tradycyjne badania eksperymentalne, trwające nawet kilka lat. Według Jumpera, najnowsza wersja systemu, AlphaFold 3, opublikowana w maju, rozszerzyła swoje możliwości. Mówi o dokładnym przewidywaniu interakcji między białkami a małymi cząsteczkami, co odgrywa kluczową rolę w zrozumieniu funkcji enzymów.
Jumper zaznaczył jednak, że AlphaFold nie odpowiada na wszystkie pytania dotyczące biologii. „AlphaFold pokaże nam tylko pewne aspekty procesów biologicznych. Istnieje wiele kwestii
– od struktury komórek po interakcje i regulacje – które wymagają nowych podejść. Musimy znaleźć sposoby na przeniesienie tych problemów do domeny AI i uczenia maszynowego” – dodał.
Zagrożenia i wyzwania w nauce
Marcia McNutt, prezes NAS, wyraziła obawy dotyczące przyszłości nauki w USA. Wspomniała,
że choć USA dominowały w zdobywaniu Nagród Nobla od czasów II wojny światowej, historia Niemiec – które straciły tę pozycję w wyniku emigracji naukowców – powinna być przestrogą.
McNutt podkreśliła, że kluczowym czynnikiem sukcesu USA była imigracja. Niemal 30% laureatów amerykańskich Nagród Nobla to imigranci pierwszego pokolenia. „Musimy nadal przyciągać najzdolniejszych ludzi z całego świata” – powiedziała.
Ponadto McNutt zaznaczyła, że współpraca międzynarodowa oraz inwestycje rządowe w badania naukowe i rozwój technologii są niezbędne do utrzymania pozycji lidera. Ostrzegła, że spadek zaufania społeczeństwa do nauki stanowi poważne zagrożenie. „Bez zaufania publicznego nie przyciągniemy najlepszych naukowców ani nie zdobędziemy wsparcia na inwestycje w badania” – dodała.
Nasza opinia nt. AlphaFold
AlphaFold jest przykładem tego, jakie rezultaty przy pomocy AI można uzyskać w nauce.
Choć narzędzie to ma swoje ograniczenia, jego szybki rozwój wskazuje na ogromny potencjał AI
w badaniach biologicznych. Zastosowanie AlphaFold może nie tylko przyspieszyć prace naukowe, ale także zainspirować kolejne innowacje w innych dziedzinach. Przyszłość nauki, szczególnie
w takich obszarach jak biologia, zależy od kontynuacji badań nad zaawansowanymi algorytmami. Jeśli potencjał systemów takich jak AlphaFold będzie w pełni wykorzystany, możemy spodziewać się przełomów, które wpłyną na życie nas wszystkich.
